新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

您想每天提高30分鐘的生產力嗎?如果您只關注為您的團隊和組織帶來最大價值的活動，那會對您有什么幫助?想一想。什么是你工作日真正重要的，你花了多少時間做必要的，但其他緊急的任務?感興趣嗎?那怎么能實現呢?好吧，通過使用小數據。

等等 - 什么?每個人都在談論的數據不是大數據嗎?它是，但也許小數據值得談話的更大部分。在這里，我們將看看小數據是什么以及它如何能夠比大數據更大。

什么是小數據?

小數據是捕獲的數據，其離散且精確到足以被人腦理解。通常，它是針對組織的單個單元的特定目的而收集的，例如記錄團隊中的個人在不同活動上花費了多少實際工作量。收集小數據的原因是在一開始就確定的。在這種情況下，它將被收集，目的是優化團隊如何實現其價值。

相比之下，大數據的重點是盡可能多地收集整個組織的相關信息，然后對其進行分析以確定它如何幫助回答問題。我們的銷售統計數據告訴我們哪些市場趨勢和進一步的銷售機會?我們的支持團隊在處理客戶查詢方面有多好?我們在哪里需要改進項目交付流程，以減少超出估算預算的過沖?

這似乎是顯而易見的，但是大數據需要數據作為輸入，而且還有很多。通常，需要額外的小數據來支持大數據，因為初始問題的答案會進一步提高。此外，為了對這些信息進行分析，供應商提供了大量企業級工具，這些工具需要大量投資，并且需要時間進行內部，設置和配置以開始提供結果。這是一個系統集成項目，從一開始就與所有數據源連接，并且可能需要數月才能實現業務收益。

相反，小數據幾乎不需要分析，可以通過許多臨時方式捕獲 - 例如電子表格，任務和時間跟蹤工具，甚至手動日志 - 并且可以快速，輕松地進行分析。我已經看到，從生產力參與開始的一周或兩周內的小數據中可以實現好處。這只是因為它需要一點時間來捕獲原始信息。通常，由于所收集數據的重點，變化和收益很快就會變得明顯。

小數據的巨大好處

根據我在輔導和管理團隊方面的經驗，個人和團隊的小數據可帶來以下好處：

意識

小數據可以提供個人實際關注時間和精力的方式，以及提供更大價值的知識。通常，當個人開始捕獲小數據時，他們很快意識到他們發現的重要性。

賦權

通過小數據，個人可以識別他們可以付諸行動的變化，并得到團隊其他成員的支持。團隊成員負責并推動自己的變革。

參與度

衡量和認可所取得的積極變化可以創造更大的相互理解，價值和聯系感。

通過擁有敬業精神和積極性的員工，組織反過來可以節省成本，質量和時間。

如何捕獲小數據

在整個軟件開發部門，大數據可以分析項目計劃信息，從而可以分析交付不同類型項目所需的人員數量，持續時間和工作量。缺少的是每個人如何在日常工作中實際執行項目任務。通過捕獲這些小數據，我們可以開始了解如何最好地構建項目，團隊和工作日。每個人享受哪些類型的任務并做得好?他們想委托或放棄什么?什么類型的溝通最適合誰?個人需要什么樣的指導和指導?

通過改變方式，我們可以獲得在大數據級別可見的優勢，但不會導致導致這種情況發生的變化。對大數據的分析通常可以產生廣義模型，例如，假設每個人具有相似的技能和經驗水平。只有通過查看每個人如何工作和為項目做出貢獻的小數據細節(以他們獨特的方式)，才能實現這些類型的好處。

使用小數據的地方

使用大數據肯定有價值，但最近對市場和產品的評論發現了最佳實踐的混亂以及如何從實現中獲得最佳價值。Gartner最近的一篇綜述發現，只有8%的受訪公司實施了大數據分析，57%的公司仍處于研究和規劃階段。

對于任何數據分析，關鍵不是要提取您擁有的所有數據，然后嘗試尋找價值，而是使用可以幫助回答特定問題的數據。這是小數據因兩個主要原因而勝出的地方：

必須事先了解收集數據的理想值和原因。

小數據提供定性和定量答案，可以進行精確的更改。換句話說，在小數據中做出的通用假設較少。

目前，在員工參與和專業發展計劃中越來越多地使用小數據，包括輔導和360評估。從小到大推動小型數據的發展趨勢，以提高組織內部的效率和參與度，而不是通過大數據推動這些方式。

最終，小數據不會取代大數據，但有很多小數據參與可以教大數據如何從這兩種方法中獲得最佳效果。在考慮任何大數據實施時，問問自己哪些小數據問題可以幫助您獲得價值。它可能有助于為您的戰略提供更大的沖擊力。