新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

該調查發表在波士頓咨詢集團與《麻省理工學院斯隆管理評論》合作的《擴展人工智能對組織學習的影響》研究中，發現只有十分之一的公司從人工智能中獲得了可觀的財務收益。

該研究指出，人工智能在各個行業中的采用正在增加，越來越多的公司意識到人工智能既驅動戰略機遇，也帶來風險。

研究人員發現，有57%的公司報告有AI飛行員或已經部署了AI。與2018年相比有顯著增長，當時44%的公司表示他們正在嘗試或部署AI。如今，超過一半的受訪者(59%)表示他們有AI戰略，而2017年為39%。

報告中提到的一家公司是德國跑車制造商保時捷(Porsche)，該公司已使用AI做出了針對特定地區的復雜生產決策，以使庫存滿足世界各地城市的本地需求。保時捷首席信息官Mattias Ulbrich在報告中描述了汽車制造商如何使用AI不斷學習如何更好地定制公司為每個市場提供的數百萬種潛在選擇中的汽車配置的精確組合。

該報告的作者指出，市場需求和監管環境的變化加劇了對準確且不斷調整的預測的需求。例如，他們說，保時捷需要提高其將正確的產品分配到正確的市場的能力，這是學習AI的持續動力。

盡管有監督的AI培訓需要人來幫助系統產生更準確的答案，但報告的作者建議AI也可以提供人尚未考慮的替代方案。當AI開始自主學習時，這往往會在最初的有監督訓練之后發生。

例如，該報告討論了開發出租車應用Lyft的工程師如何設計一種算法，以通過匹配駕駛員的供應和客戶需求來最大化收入。Lyft前科學副總裁伊麗莎白·斯通(Elizabeth Stone)在報告中說，該算法評估了所請求的行駛，駕駛員所處的位置以及所有系統動態，以最大限度地提高收益。

斯通說，在進一步的測試中，Lyft的數據科學家發現，人工智能在優化打開應用程序后實際訂購乘車用戶的轉換率的基礎上，確定了一種更好的算法。她說，讓人們能夠思考并測試機器學習算法的可能目標至關重要。