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IBM計劃將一些數據科學引入其Db2數據庫。

Big Blue的Db2 11.5升級為人工智能語言以及自然語言查詢和可視化添加了驅動程序。

對于IBM來說，將數據庫與數據科學工作流程融合在一起是有意義的。據Statistica稱，IBM的Db2可以追蹤甲骨文和微軟的競爭對手，以及MySQL和PostgreSQL等開源替代品。

G2 Crowd的數據庫排名也使Db2在積分榜上排名較低，但具有競爭力。值得注意的是，G2的數據包括亞馬遜網絡服務數據庫和其他云工具的客戶排名。

在此背景下和IBM的數據科學工作中，Db2將獲得機器學習和人工智能的新集成并不奇怪。

Db2版本11.5具有一系列用于多種開源編程語言和框架的新驅動程序。這個想法是開發人員可以通過Db2將機器模型構建到應用程序中。此外，Db2集成了Jupyter筆記本電腦。

功能和集成包括：

支持Go，Ruby，Python，PHP，Java，Node.js，Sequelize。

Jupyter和Visual Studio Code的框架支持。

增強數據資源管理器，一種自然語言查詢工具，類似于傳統的搜索引擎。

數據虛擬化，可跨多個不同的數據源進行搜索。

區塊鏈支持。

一種常見的SQL引擎，可以訪問所有IBM Db2產品以及Oracle，Teradata，Microsoft SQL Server和Amazon Redshift等云數據庫。

與此同時，IBM稱Db2 11.5擁有三個版本的共享代碼庫：Db2，Db2 Standard和Db2 Advanced。Db2是針對開發人員的試用版下載，只需一個應用程序即可進行原型和測試。Db2 Standard適用于中型企業和生產工作負載，Db2 Advanced適用于大中型企業，通過IBM混合數據管理平臺提供。現有的Db2許可證可以轉換為Db2版本11.5。