新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

交通運輸部(DfT)宣布，人工智能和機器學習將用于改善整個英國的道路標記。

作為提高當地道路質量的3.5億英鎊基金的一部分，該部門將與AI創業公司和道路安全小組合作使用200萬英鎊，向理事會提供最佳利用投資的建議。

DfT將與Local Condition Roads Innovation Group(LCRIG)合作，后者將使用位于北約克郡的AI創業公司Gaist審查英國道路上近1.5億張高清圖像。借助機器學習軟件，將對這些圖像進行分析，以便為地方議會提供道路標記可以改進甚至添加的評估。

“我們正在使用來自我們國家數據庫和尖端人工智能技術的超過1.46億高清道路圖像來評估超過96,000英里的分類道路，作為該項目的一部分，”Gaist的常務董事Paula Claytonsmith說。

“這是評估在英國進行的道路標記準備工作的最大練習.Gaist很自豪能夠擁有將英國SMB業務放在技術進步最前沿的人工智能能力。”

磨損和惡劣的道路標記可能使道路使用者難以區分是否可以安全超車，或者他們可以停車，甚至確定車道的寬度。據DfT稱，這是一個很大的安全風險，該公司表示，這些問題可以通過更好的路線圖來解決，標記需要改進。

連同此公告，DfT將歡迎投資3.48億英鎊用于改善當地道路。這筆資金將分為兩個區域，首先，在未來兩年內將提供2億英鎊用于加強和修復道路損壞的工作，例如坑洼。剩余的1.5億英鎊將用于旨在解決交通“夾點”的項目。這些是道路設計的要素，它們縮小了行車道，以緩慢和平靜有許多行人的區域附近的交通。

根據世界衛生組織的數據，去年，道路交通傷害是4歲和14歲兒童以及年齡在15歲至29歲之間的年輕人死亡的主要原因。有許多公司希望通過基于人工智能的技術來解決這個問題，例如Predina，一家在Google for Startups孵化器中選擇的公司，該公司制定實時熱點以預測最容易發生碰撞的區域。