新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

云代表了任何數據計劃的支柱，然后人工智能技術可用于獲得更高商業智能和收入的關鍵洞察力。然而，人工智能與其所處的數據戰略一樣出色。

今天在阿姆斯特丹舉行的AI和大數據博覽會上，代表們通過NetApp的云計算和數據結構計劃看到了布丁的證據，而Dreamworks Animation被認為是能夠改變其運營的關鍵客戶。

然而，對于云和AI熔爐，還需要采取其他步驟。物聯網理事會成員Patrick Slavenburg在會議開幕時探討了邊緣計算如何進一步發展。隨著摩爾定律終于開始失去動力，Slavenburg指出，目前有多達70家創業公司專門從事新的微處理器。

注意到技術歷史如何重演，他今天補充說，自20世紀70年代以來，它首次成為微處理架構的鼎盛時期。邊緣的關鍵方面是能夠在該架構級別執行深度學習，算法更輕量級。

NetApp的企業解決方案架構師Florian Feldhaus發現，數據是運行AI的關鍵。據IDC稱，到2020年，90%的企業戰略將明確提及數據作為關鍵企業資產，并將分析視為必不可少的能力。“無論你在哪里存儲數據，無論你管理它，這都是獲得AI優勢的重要部分，”他解釋說。

業界繼續堅持認為它是當今的多云混合云世界。它不再是亞馬遜網絡服務(AWS)，微軟Azure或谷歌云平臺(GCP)之間的選擇，而是評估哪些工作負載適合哪個云。費爾德豪斯補充道，就公司的數據科學家所做的事情而言，情況也是如此。他說，數據科學家需要在任何他們想要的地方使用數據 - 在每個云中使用數據并移動數據以使其可供他們使用。

“你必須在世界上最大的云上推動數據驅動的創新，”費爾德豪斯說。“云無法繞過云。” 通過幾秒鐘即可獲得AI服務，這是進入市場的關鍵點。他補充說，這也是數據科學家的關鍵指標。

NetApp已經逐漸從其存儲傳統轉向專注于其“數據結構”產品 - 這種架構可以跨多個端點和云環境以及內部部署訪問數據。該公司昨天宣布了其數據結構的更新，更加整合了Google的云端以及對Kubernetes的支持。

Feldhaus指出，該策略基于NetApp“想要邁向下一步”。Dreamworks是一位關注這一未來的客戶，各種大數據管道都需要在短時間內處理數據。

最終，如果組織想要充分利用人工智能的機會 - 而落后的時間已經不多了 - 那么他們需要整理出他們的數據策略。是的，并非所有內容都可以移動到云端，而某些遺留應用程序需要大量的關注和注意，但可以實現更簡化的流程。Feldhaus表示，NetApp的數據結構有四個關鍵組成部分; 發現數據，激活數據，自動化，最后優化。