新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

這項研究的目的是概述汽車云平臺以及汽車市場采用的關鍵云應用。該研究關注原始設備制造商(OEM)采用的不同云平臺策略，所使用的關鍵業務模型，關鍵云供應商及其核心功能。出版商認為，汽車云和數據管理平臺將成為行業數字化計劃的骨干。但是，OEM面臨著內部技術技能的挑戰，因此依賴于建立汽車云平臺的技術合作伙伴關系。

汽車制造商了解管理數據并從中獲取價值的重要性。云平臺對于移動，存儲，保護和索引從互聯車輛生成的大量數據至關重要。但是，如今僅存在專用的云平臺。互聯服務部署有一個，而智能制造服務則有另一個。來自互聯和自動駕駛車輛的數據將分別收集和處理。這種情況引起數據可伸縮性問題，并適應不斷發展的技術變化。因此，汽車制造商正在尋求技術合作伙伴，這些合作伙伴不僅提供云解決方案，而且具有構建具有人工智能(AI)/機器學習(ML)功能的統一數據管理平臺的能力。

OEM擔心安全性和隱私問題，將連接的數據存儲在私有云中;從長遠來看，這將是一個昂貴的選擇。混合云架構將是大規模汽車制造商的未來。不太關鍵的服務將在公共云上，而敏感的用例(例如，特定于OEM的車輛測試和開發)將大部分在私有云上。一旦OEM建立了從非關鍵數據集中分割關鍵數據集所需的功能，混合云方法將是理想的選擇。發行商認為，由于規模和成本優勢，80%至85%的OEM廠商將過渡到混合云架構。

汽車公司應為未來數據管理策略的制定制定積極的路線圖-包括需要收集什么數據水平，如何進行數據標記以及將來的擴展水平如何-并為此建立生態系統存儲，處理和服務交付。認知功能不應用于任何特定的應用程序，而應嵌入整個云平臺。因此，汽車公司可以利用從生成的數據中獲得的更深刻的見解，并為互聯和自動駕駛汽車創建引人注目的用例。

涵蓋的關鍵主題：

1。執行摘要主要發現轉變自治和互聯格局的主要趨勢聯網車輛和數據的增長汽車物聯網平臺的不同層次-概述市場上采用的數據管理策略OEM-云技術合作伙伴

具有內部策略的OEM大眾汽車未來戰略-內部軟件開發

汽車云平臺-未來機會汽車云-主要供應商亮點汽車云和數據管理-當前比。未來展望2.研究范圍，目的和背景研究范圍這項研究將回答的關鍵問題研究背景3. OEM云平臺-市場趨勢

汽車物聯網平臺的不同層次-概述全球汽車物聯網生態系統-參與者汽車云的關鍵應用面向云和數據管理的OEM方法OEM分析-連接性和云合作伙伴關系云平臺分析汽車云-主要供應商亮點服務交付合作伙伴-主要供應商點汽車云平臺的未來機會4.關聯服務全球互聯汽車預過云連接服務互聯汽車服務的興起OEM數據管理策略-連接服務關聯服務的部署模型分析案例研究：寶馬互聯服務架構案例研究：大眾汽車云案例研究：戴姆勒的eXtollo云平臺